计算机科学与技术

专业简介：计算机科学与技术专业2002年开始招生，经过多年建设和积淀，专业建设特色凸显，成果丰硕。2012年获批校级“十二五”一级重点学科，2017年入选学校首批优势成长学科，2018年列为校级重点特色建设专业；2010年被列为江西省特色专业，2022年入选江西省一流本科专业建设点；2020年，计算机科学与技术“三创融合”教学团队入选江西省高水平本科教学团队建设名单。

专业深耕应用型人才培养，构建了“创新—创业—创优（三创融合）”育人体系，先后斩获2项省级教学成果奖。现有专任教师16人，其中教授1人、副教授5人、高级工程师1人；含博士5人，聘请4名行业资深工程师担任企业兼职导师，师资结构合理、产学研经验兼备。计算机科学与技术专业教师主编了《C语言程序设计教程》、《实用数据结构与算法》、《网页设计与制作教程》和《数字三维动画应用基础》等教材，其中“程序设计基础”课程入选江西省精品资源共享课，“计算机网络”课程入选江西省双语示范课程，“数据结构”课程入选江西省一流本科课程，“三维动画设计”课程分别入选江西省精品在线开放课程和江西省高校课程育人共享计划。

专业立足地方本科院校定位，面向地方经济和社会发展需要，充分利用九江区位优势，紧扣长江经济带节点城市建设发展需求，聚焦区域数字产业与智能制造产业用人缺口，确立夯实学科根基、聚焦工程应用、强化实践实训、全面提升综合素养的办学特色，为地方数字化、工业化建设输送优质信息技术人才。

培养目标：计算机科学与技术专业立足立德树人根本任务，紧扣行业发展需求，面向工业智能领域培养德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。专业注重学生家国情怀、职业素养与创新能力培育，系统夯实数理、计算机专业基础，重点深耕工业智能软件开发、工业视觉技术应用两大核心方向，培养学生具备系统设计、开发、测试、运维及技术创新能力，拥有工程管理、团队协作、终身学习与国际视野。

主干课程：基础主干课：高级语言程序设计、离散数学、数据结构、计算机网络、电路与模拟电子技术、数字逻辑、操作系统、计算机组成原理、编译原理、算法分析与设计、软件工程。

特色方向课：数字图像处理、机器学习、计算机视觉、工业智能软件应用及开发。

就业前景：毕业生适配智能制造企业、互联网科技公司、机关事业单位、软硬件研发院所，主攻工业智能系统、工业视觉项目的方案设计、程序开发、系统运维、项目管理、技术教研等岗位。入职5年左右可独立攻克项目技术难题，落地新技术落地改造，成长为企业技术骨干、项目负责人，职业发展空间广阔。

软件工程

专业简介：软件工程本科专业自2017年开始招生，至今已拥有9年成熟办学积淀。专业始终秉持“革故鼎新，守正创新”的办学理念，紧扣国家数字经济与人工智能发展战略，深度融合大模型、智能体（Agent）、AI原生、云原生、数据智能等前沿技术方向，持续推进特色化、智能化、应用型专业改革，打造适配新时代产业需求的智能软件工程特色专业。

为精准赋能学生分层发展，专业依托学院重点学科设立“创新实验班”，聚焦学科竞赛、科研创新与考研深造；依托学校大学科技园成立“鼎新实践班”，深耕项目实战与产业实践，围绕智能软件开发、智能体开发、数字孪生等前沿方向开展常态化教学与科研实践，在第二课堂育人、学科竞赛、考研升学、高质量就业等方面成绩突出。

专业现有教师21名，其中教授2人，副教授8人，讲师6人，行业兼职教师5人；含博士6人，双师15人。近年来，教师坚持赛教融合，以竞赛带动实践教学，指导学生在蓝桥杯、天梯赛、机器人等专项比赛中屡获佳绩；专业深化校企合作，围绕软件测试、智能软件开发、智能体开发、数字孪生等方向开设特色实践课程，为学生升学深造与高质量就业奠定坚实基础。

培养目标：培养适应国家、地方经济与数字经济发展需求，具有良好思想道德品质和综合能力素养的软件工程专业高级应用型人才。掌握扎实的软件工程学科基础理论、专业知识与工程技术，熟悉大模型应用、智能体开发、数据治理、云原生开发等关键技术；具备健全人格、社会责任感、创新精神、工程伦理与终身学习能力；拥有沟通协调、团队合作、跨领域协同能力；能够熟练运用先进技术、智能工具与现代化研发平台，分析和解决复杂软件工程问题。

毕业生从业5年左右，能够面向AI原生、模型驱动、人机协同研发范式，对软件产品、智能体系统、业务逻辑、系统功能性能、用户体验进行合理设计与优化；能够对AI赋能软件项目进行高效组织、实施、跟踪与管理；能够在项目团队中胜任多种角色并高效协同；能够与合作方高效对接并完成系统衔接；能够跟踪大模型、智能体等前沿技术趋势，完成技术整合、选型与产业化落地。坚守职业道德、工程规范与法律底线，兼具创新思维与职业担当，可实现长期稳定的职业发展与技术进阶。

主干课程：高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、基础Java、智能软件算法基础、操作系统、计算机网络、数据库原理、软件工程、智能软件数据工程、机器学习基础、深度学习、高级JAVA、智能软件质量保证与测试、智能软件全栈开发技术实战、智能体开发、软件项目管理。

就业前景：当前，我国数字产业化和产业数字化“双轮驱动”，数字经济加速从消费互联网向产业互联网、智能互联网转型升级，人工智能、大模型、智能体（Agent）、数据智能成为核心驱动力。软件产业作为数字经济的核心底座，物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、数字孪生等技术全面落地，行业对懂AI、精软件、善实践的特色化应用型软件工程人才需求持续旺盛，人才缺口大、就业质量高、发展后劲足。

本专业毕业生就业面广、适配性强，可面向互联网科技企业、智能制造企业、教育科研机构、政府及事业单位、数字经济服务行业等，从事智能软件系统研发、智能体开发、大模型应用开发、软件测试、数据治理、软件项目管理、系统架构设计等核心工作，适配智能软件开发工程师、大模型应用开发工程师、智能体开发工程师、软件测试工程师、数据工程师、项目经理、产品经理、系统架构师等优质岗位。职业发展路径清晰，竞争力突出，可兼顾高薪就业、科研深造、体制内发展等多元发展方向，就业前景广阔。

网络空间安全

专业简介：网络空间安全专业依托我校成熟的网络工程专业（网络空间安全方向）积淀升级申办，2025年正式招生，所属学科为学校重点建设学术型硕士点，具备“本硕贯通”的优质培养体系。专业现有专任教师17人，其中教授2人，副教授6人，讲师9人，含博士7人、硕士9人，硕士研究生导师5人，“双师型”教师11人，教师团队兼具扎实的学术科研能力与一线行业实践经验，教研水平精良、育人活力充沛。专业依托“网络空间安全教研室”和“信息安全研究所”两个教科研平台，与国内知名企业共建“信息安全实验室”、“网络攻防实验室”、“数据存储安全实验室”、“城市网络空间安全运营实验室”等多个实验实践平台。同时深度融合政企联动，与九江市国家安全政府职能部门、九江市工业和信息化局、九江市科技局等相关部门达成合作协议，共同建设国家网络空间安全人才培养基地、九江市网络与信息安全重点实验室、信息安全取证实验室、九江市网络安全技术实验室等市级及以上科研平台，为网络空间安全人才培养提供有力保障。

培养目标：网络空间安全专业致力于培养具有明确的法律法规意识，熟练掌握网络空间安全基础理论、基本知识、基本方法和基本技术，具有较强的系统思维与对抗思维能力、推理和解决问题能力、创新实践能力、语言文字表达能力、沟通协作和组织能力，德、智、体、美、劳全面发展，可从事网络空间安全领域的设计开发、系统分析、安全测评、运维管理等工作的高素质应用型人才。

专业聚焦“理论扎实、技术过硬、实战突出、适配智能”的培养定位，让学生系统掌握网络空间安全数学基础、密码学、网络架构、系统安全、攻防对抗等核心理论与关键技术，构建完整的网络安全知识体系。学生在校期间可熟练掌握网络安全方案设计、系统部署、安全测评、运维管控、应急处置等核心实操能力，具备系统思维、对抗思维、创新思维与复杂工程问题解决能力，同时拥有良好的团队协作、沟通组织与文字表达能力。

聚焦智能安全特色培养，本专业融入人工智能赋能安全的前沿理念，培养学生智能时代自主学习、终身迭代的能力，能够精准洞察网络安全行业新技术、新趋势，适配行业快速发展变革。毕业生熟知网络安全法律法规与行业规范，恪守职业道德，具备一定国际视野与跨领域协同能力，可快速适配团队研发、技术攻坚、项目管理等多元岗位角色，能独立解决网络安全规划设计、部署实施、运维防护等各类复杂工程问题。

专业依托课程实验、课程设计、专项实训、科创活动、学科竞赛、企业项目实战、毕业实习与毕业设计等全流程育人环节，全方位锤炼学生工程实践与创新应用能力，打造适配行业刚需的复合型网络安全人才。

主干课程：计算机网络，数据结构，操作系统，计算机组成原理，算法分析与设计，网络协议安全分析，网络安全数学基础，密码学，路由交换及安全，防火墙与入侵检测，网络服务器与安全，数据库原理及安全，操作系统安全，AI+网络安全，AI+网络攻防。

就业前景：网络安全是国家安全的重要基石，伴随数字经济高速发展，各行业数字化转型加速，网络攻击、数据泄露、系统风险等安全问题频发，国家与社会对网络空间安全人才的需求呈爆发式增长，人才缺口持续扩大。据教育部《网络安全人才实战能力白皮书》统计，2027年我国网络安全人才缺口将达327万，而全国高校年均培养规模仅3万人左右，专业人才极度稀缺，就业优势显著、发展前景广阔。

本专业就业覆盖面广、岗位含金量高，毕业生可适配多领域、多场景安全岗位，主要从事网络安全运维、风险评估、渗透测试、安全攻防、安全产品研发、安全审计、应急响应、数据安全防护等核心工作，可入职党政机关、公安国安部门、金融机构、电信运营商、头部互联网企业、科创安全企业等各类单位。目前，本专业原有网络工程（网络空间安全方向）优秀毕业生已成功入职国内头部网络安全企业，就业质量与行业认可度优异，职业晋升路径清晰，行业竞争力强劲。

数据科学与大数据技术

专业简介：数据科学与大数据技术专业作为国家战略性新兴新工科专业，是教育部为响应数字经济发展、落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业，是数字产业发展的核心支撑专业。专业立足多学科交叉融合特色，深度融合计算机科学、应用统计学、数据可视化与行业应用知识，以海量数据的采集、治理、存储、计算、分析与价值挖掘为核心研究方向，聚焦“数据赋能、智驱未来”的培养定位，紧跟AIGC、大模型、智能数据分析等前沿技术趋势，打造大数据+人工智能交叉融合的特色培养体系，是新时代数字经济领域刚需的核心热门专业。

培养目标：以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，以立德树人为根本，以社会需求为导向，以培养德智体美劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人为总目标，面向数据科学与大数据技术相关领域，培养具有强烈的爱国精神和社会责任感，具备扎实的数学与自然科学基础，具有良好沟通与管理组织能力，具有终身学习和创新意识，系统掌握数据科学与大数据技术及人工智能的基础理论和专业技能，综合运用大数据采集、预处理、存储、处理、分析及可视化等技术，能够在企事业单位、高新技术企业或互联网相关行业的大数据技术和大数据工程相关领域，从事大数据分析处理与应用及大模型开发等工作，造就综合素质高、专业基础实、实践能力强、兼具数字素养与智能思维、富有创新创业精神的高素质应用型人才。

主干课程：程序设计基础、数据结构、算法分析与设计、离散数学、应用统计学、数据库原理、面向对象程序设计、计算机网络、计算机组成原理、软件工程、云计算与大数据处理、数据采集与处理技术、数据挖掘与分析、数据可视化。

就业前景：数字经济已成为国家核心发展战略，大数据、AIGC、人工智能、大模型技术的飞速迭代，推动全行业数字化转型提速，数据智能人才缺口持续扩大。据《中国大数据人才发展报告》，我国大数据相关人才缺口长期保持在150万以上，供需比约为1:3，供不应求态势显著。随着智能时代全面到来，大模型落地、产业数据智能化升级持续推进，专业行业热度、就业含金量、职业发展空间持续攀升。

数据科学与大数据技术专业职业发展主要分为3个方向：

（1）大数据开发与架构方向：主要从事数据平台搭建、大数据系统研发、集群运维、架构设计等工作，适配大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等岗位；

（2）数据分析与智能挖掘方向：聚焦数据价值挖掘、算法建模、智能分析、业务赋能，适配大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等岗位；

（3）云计算与智能运维方向：对接云平台部署、大数据运维、云技术支持、系统优化等工作，适配大数据运维工程师、云计算工程师、云技术支持工程师等岗位。

物联网工程

专业简介：物联网工程专业紧密对接江西省制造业重点产业链现代化建设“1269”行动计划、九江市未来产业新赛道与人工智能+制造战略布局，以德育为先、五育并举为根本，构建德才兼备、能力递进的育人体系，打造产学研用深度融合的特色办学模式。

专业现有专任教师13人，博士3人、高级职称6人，双师型教师占比100%，形成科研、教学、工程三维协同团队。近五年，教师承担省级以上纵向课题9项（其中国家自然科学基金2项）；完成教学研究项目10余项，获教学奖励4项；80%以上教师深度参与企业横向课题与一线项目，聚焦物联网感知、智能控制、AIoT融合等关键领域，服务九江制造业数智化转型与人工智能+产业建设落地，为区域新质生产力培育提供坚实人才支撑；近三年，学生获省级以上奖项100余人次，其中国家励志奖学金6人次、学科竞赛国家级奖项20余人次；获批大学生创新创业训练计划20余项，其中国家级4项，人才培养质量稳居区域同类专业前列，育人成效显著。

培养目标：紧扣江西“1269”行动计划与九江市制造数智化转型、人工智能+产业发展需求，坚持能力为本、服务地方、产学研协同，培养具备扎实自然科学基础与良好人文素养，系统掌握电子技术、射频识别、传感器网络、嵌入式系统等核心知识，精通物联网与人工智能融合应用设计方法，拥有强烈社会责任感、工程实践能力与国际视野，能在智能感知、工业互联、智慧物联、AIoT系统等领域从事工程设计、系统研发、运行维护、项目管理与技术创新的高素质复合型工程技术人才。

主干课程：高级语言程序设计、嵌入式软件技术基础、无线传感网络、RFID技术、计算机组成原理、嵌入式操作系统、嵌入式系统结构、嵌入式系统应用开发。

就业前景：毕业生可在智能制造、智慧物流、智慧城市、生态环保、智能家电、车联网等领域，从事物联网感知与智能控制系统设计、AIoT应用软件研发、系统集成与运维、数智化项目管理、技术创新与产品迭代等工作，就业面广、成长性强，行业人才缺口大，就业竞争力突出。