计算机科学与技术

专业简介：计算机科学与技术本科专业2002年开始招生，先后获批九江学院首批建设特色专业和江西省特色专业，2022年入选江西省一流本科专业建设点。计算机科学与技术专业经过多年的系统探索与持续改进，构建了“创新—创业—创优”的人才培养新体系。2020年计算机科学与技术“三创融合”教学团队入选江西省高水平本科教学团队建设名单。

计算机科学与技术专业教学团队现有成员16人，其中，教授4人，副教授5人，高级工程师1人，具有博士学位8人，行业企业兼职教师4人。

计算机科学与技术专业立足地方本科院校定位，面向地方经济和社会发展需要，为九江高标准建设长江经济带重要节点城市提供计算机科学与技术人才支撑和智力保障。以“综合素质高、专业基础实、实践能力强”为主线，经过多年的建设与发展，逐步形成了坚持以应用为导向，强化学科基础，突出工程实践，注重综合素质协调发展的办学特色。

计算机科学与技术专业实施分方向的个性化人才培养新模式，邀请行业企业相关人员参与制（修）订培养方案，优化课程体系，改革教学组织管理机制，引入经验丰富的企业兼职教师、企业项目案例进入课堂。截止到目前，计算机科学与技术专业形成并运用的人才培养模式获省级教学成果奖2项。计算机科学与技术专业重点打造学生科研训练营、ACM程序设计训练营和创新创业训练营等学生训练营。学生训练营通过导师制对学生进行科学和规范化的训练。近四年，以学生为第一作者发表高水平SCI学术论文5篇，学生获得省级及以上学科竞赛奖项共计200余项。

培养目标：计算机科学与技术专业培养德智体美劳全面发展，具有强烈的爱国精神、社会责任感，具备扎实的数学及自然科学基础，掌握计算机学科、专业必需的基础知识和专业知识，具有较强的计算机应用与设计开发能力、与时俱进能力、良好沟通与组织管理能力和国际视野，具有终身学习和创新意识的高级应用型人才。毕业生具备解决复杂工程问题的能力，能在IT企业、机关事业单位以及教育行业从事计算机应用系统的研制、设计、开发、维护和管理，以及计算机学科科研与教学等方面工作。

主干课程：计算机科学与技术专业核心课程包括：高级语言程序设计，离散数学，数据结构，计算机网络，电路与模拟电子技术，大学物理，数字逻辑，操作系统，计算机组成原理，编译原理，算法分析与设计和软件工程等。

计算机科学与技术专业着力进行课堂教学方法改革，淘汰“水课”，打造“金课”。截止到目前，“程序设计基础”课程入选江西省精品资源共享课；“计算机网络”课程入选江西省双语示范课程；“数据结构”课程入选江西省一流本科课程；“三维动画设计”课程同时入选江西省精品在线开放课程和江西省高校课程育人共享计划。优质的课程离不开优秀的教材进行保障，计算机科学与技术专业教师主编了《C语言程序设计教程》、《实用数据结构与算法》、《网页设计与制作教程》和《数字三维动画应用基础》等教材。

计算机科学与技术专业以“请进来、走出去”的方式积极开展教学研讨和学术交流，利用先进的教育教学理念和研究方法，促进教学和科研融合发展。近四年，计算机科学与技术教师团队共获得教学研究课题32项，其中包括江西省教学改革课题3项，江西省教育科学规划课题6项，江西省高校课程育人共享计划1项，教育部高等教育司产学合作协同育人项目22项。近四年，计算机科学与技术教师团队共主持省部级以上科研项目28项，其中国家自然科学基金项目6项；授权发明专利6项。

就业前景：计算机科学与技术专业毕业生除了可以进一步升学攻读硕士学位外，还可以在计算机软件、互联网/电子商务、新能源、电子技术/半导体/集成电路、计算机技术支持(系统和数据维护)、通信/电信网络设备、仪器仪表/工业自动化、金融/投资/证券、教育/培训/院校等行业，从事软/硬系统设计、开发和维护工作，软/硬件系统的生产和营销工作，金融、贸易、商业机构的信息采集和分析工作，以及企事业单位计算机应用系统的开发和管理工作。近年来，计算机科学与技术专业毕业生平均薪酬水平稳居各专业前列。

计算机科学与技术专业自开办以来共向社会输送合格毕业生2000余人，为社会经济发展做出了积极贡献，他们都陆续成为政府部门或企事业单位的技术骨干和中坚力量，如上海热璞网络科技有限公司董事长金官丁，江西才气软件技术有限公司总经理刘才福，以及美团点评基础架构部容器策略团队负责人涂扬等优秀毕业生。

 

软件工程

专业简介：软件工程本科专业自2017年开始招生，已经有6年办学经历。始终坚持“革故鼎新，守正创新”的理念，持续进行特色化应用型的专业改革和创新。软件工程教研室依托学院的重点学科成立了“创新实验班”，依托九江学院大学科技园成立了“鼎新实践班”，分方向开展教科研活动，在第二课堂、考研、就业等方面取得良好的成绩。教研室有在岗老师24人，教授2人，副教授11人，博士7人，行业兼职教师多名。近年来教师指导学生在蓝桥杯、天梯赛、机器人等专项比赛中，取得多项成绩的突破，为学生就业和考研打下良好的基础。同时积极开展校企合作，结合企业的优势在软件测试、软件开发等实践课程方面进行特色化教育教学改革。

培养目标：培养适应国家、地方经济发展的需求，具有良好思想道德品质和综合能力素养的软件工程专业高级应用型人才。掌握扎实的软件工程学科基础理论、专业知识和工程技术，具有健全人格、社会责任感、创新精神；具备人文素养和职业道德，了解学科技术知识发展及影响；具备沟通协调、团队合作、跨领域合作能力；具备选择和使用先进技术及工具，分析和解决复杂软件工程问题能力。

毕业生经过5年左右的实际工作，能够对软件产品的业务逻辑、系统功能和性能、用户体验进行合理设计。 能够对软件项目的组织和实施进行有效跟踪管理，能够在项目团队中适应各种角色，并能够与其他成员进行有效沟通，能够在项目过程中与合作方进行有效的沟通并完成系统衔接，能够跟踪软件技术发展趋势，对技术进行整合和选型，在终身学习和专业发展等方面表现出担当和进步，能够自觉坚守工程伦理和职业道德规范，爱岗敬业，具备良好的人文素养、法律意识和创新精神。

主干课程：程序设计基础，基础Java，软件工程导论，离散数学，数据结构，计算机网络，操作系统，数据库原理，计算机组成原理，高级Java，JavaWeb开发，软件质量保证与测试，软件建模技术，软件体系结构、软件项目管理等。

就业前景：新时代走过的十年，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国科学部署数字经济发展，互联网、大数据、人工智能等技术加速创新，数字产业化和产业数字化“双轮驱动”，数字经济和实体经济深度融合，我国数字经济正从消费互联网向产业互联网演进。数字经济正在成为中国经济增长的新动能和新引擎。软件产业作为数字经济的基础，为加速数字经济建设，以物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的数字经济的发展离不开“特色化应用型”的软件工程专业的人才。

人才培养能胜任技术研发企业、教育科研机构、行政管理部门、经济服务行业等单位的软件系统研发、软件质量保证、软件项目管理和计算机科学研究等工作。

人才培养能从事软件开发工程师、软件测试工程师、产品经理、UI设计师和售后工程师等岗位的工作。

 

网络工程

专业简介：网络工程专业是一门新兴的计算机类专业，于2015年开始设置，并于2016年正式招生。本专业拥有一支高水平师资队伍，现有专任教师17人，其中：教授1人，副教授4人，讲师12人；获得博士学位教师7人，具有硕士学位教师9人；双师双能型教师占比70%以上。本专业建设依托于“网络教研室”和“信息安全研究所”，与国内外知名企业共建了“360网络攻防实验室”、“网络工程综合实验室”等多个实验实践平台，是九江市计算机网络与安全重点实验室的组建单位，在培养学生网络工程和网络安全等领域的基本理论知识的同时，通过课程实验、课程设计、实习实训、课外科技活动、学科竞赛、实际项目、毕业实习和毕业设计等多种形式，培养学生的工程实践能力。在这里，你将学习最前沿的网络技术，掌握最强大的网络攻防技能，成为网络安全领域的精英人才。

培养目标：本专业致力于培养德、智、体全面发展的高级应用型人才，培养学生具有良好的思想道德、文化素质、科学素养，具有强烈的爱国敬业精神和社会责任感。网络工程方向的学生培养目标是：能够融会贯通数学、自然科学、工程基础和专业知识，用于解决复杂网络工程问题；能够针对具体需求，运用合理的工程理论、专业方法和技术设计满足特定需求的网络系统；熟悉网络系统的基本结构，能够针对不同应用需求进行合理开发和优化；具有良好的沟通协作能力和职业道德。网络空间安全方向的学生培养目标是：能够掌握网络空间安全的基本理论和关键技术，用于分析和解决复杂网络安全问题；能够针对不同场景，运用合适的工具和方法进行网络安全攻防实践；熟悉国家和行业的网络安全法规和标准，能够遵守职业规范和伦理原则；具有创新意识和自主学习能力，能够适应网络安全领域的快速发展。

主干课程：离散数学，高级语言程序设计，数据结构，操作系统，计算机组成原理，计算机网络，高级路由交换技术，网络设备配置与管理，网络服务器架构与运维管理，网络协议分析，网络协议编程，网络与信息安全，无线网络，网络工程与系统集成等。

就业前景：“没有网络安全就没有国家安全”，随着网络安全重要性的日益凸显，应用型的新型网络工程及网络安全复合型专业人才极为稀缺，网络工程与网络空间安全方向学生就业前景较为广阔，就业情况好。本专业毕业生可以从事网络规划、设计、建设、运维、管理、维护等工作，也可以从事网络安全分析、咨询、审计、监测、防护等工作，还可以在政府部门、金融机构、电信运营商、互联网企业等各个领域发挥专业优势。近几年，有相当部分学生毕业后入职华为、360集团、奇安信、天融信、深信服、绿盟、安恒等知名网络公司和安全企业，并逐步成长为企业业务骨干。

 

物联网工程

专业简介：物联网工程专业于2013年9月开始正式招生，在多年的实践改革与持续改进下，逐步形成了“工程教育，过程耦合；创新创业，专创融合；拔尖人才，知识聚合”的“三维协同”育人团队，即：面向工程教育需求深化了过程耦合的协同育人机制；面向双创素质需求优化了专创融合的培养方式；面向拔尖人才培养需求探索了知识聚合的本科生科研团队培育模式。

物联网工程教学团队现有成员15人，其中高级职称教师6人，博士学位教师6人，行业企业兼职教师3人。“双师双能”型教师占比93.3%。

近5年，专业教师团队厚积薄发，取得了一系列教科研成果。科研型团队教师立项省级以上纵向课题9项，其中国家级自然科学基金项目1项；教学型团队教师完成10项省级以上教学研究项目，其中教育规划项目2项、教育部协同育人项目4项、教学改革研究项目4项，获得教学类奖励4项；工程型团队教师主动走出校门，积极对接企业，深入一线从事项目管理、开发和测试等环节的工作，团队内有横向课题或深入企业一线的教师达到专业教师人数的80%左右。

培养目标：物联网工程专业的培养目标为适应国民经济和社会发展的实际需求，以能力培养为宗旨，服务地方经济，走产学研结合发展道路的人才培养理念。培养具有扎实的自然科学基础和良好的人文素养，掌握电子技术、射频技术、计算机技术等专业知识，掌握物联网工程的基本理论与应用设计方法，具有社会责任感和国际交流能力，能够在物联网感知与控制，物联网应用软件与信息服务等相关领域从事工程设计、系统运行、技术开发、项目管理等工作的高级复合型专业人才。

近5年，学生获得省级以上各级各类奖项100余人次，其中国家励志奖学金6人次，学科类竞赛国家级奖项10人次；获得10余项大学生创新创业训练计划，其中国家级、省级立项各1项。

主干课程：高级语言程序设计，嵌入式软件技术基础，传感器与检测技术，无线传感网络，RFID技术，计算机组成与系统结构，嵌入式操作系统，嵌入式系统结构，嵌入式系统应用开发。

物联网工程教学团队以新工科教育理念为根基，对专业课程进行有规划、分层次升级改造，进行了基于CDIO工程教育模式（conceive构思，design设计，implement实现，operate动作）的“全周期”行动导向课程教学改革，以“问题导向引导目标指向，以目标指向驱动案例实践”的思路构建了五位一体的实践教学模型，提升学生工程实践能力、解决复杂工程问题能力和综合创新创造能力。专业课程群目前有1门江西省精品资源共享课，1门江西省双语示范课程，1门校级线下一流课程，1门校级线上线下混合一流课程。

就业前景：物联网工程专业的就业方向有工业控制企业、数字娱乐公司、自动化企业、科学研究机构、设计院等，专业毕业生可以在物联网感知与控制，物联网应用软件与信息服务等相关领域从事工程设计、系统运行、技术开发、项目管理等具体工作。

 

数据科学与大数据技术

专业简介：数据科学与大数据技术专业是国家面向科技、经济和社会发展的重大需求，明确提出的重大战略性新兴专业，属于“十四五”国家战略性新兴产业发展规划中“新一代信息技术”的重要组成部分。是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业。该专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

培养目标：培养适应国民经济和社会发展的实际需求，具备健全人格和健康心理，较好掌握数据科学与大数据技术的基础理论知识，能综合大数据采集、预处理、存储、处理、分析及可视化等技术，解决大数据工程问题的能力，能够在企事业单位或互联网相关行业的大数据技术和大数据工程相关领域从事大数据分析、处理及应用开发等工作的综合素质高、专业基础实、实践能力强和创新创业精神的高级应用型人才。

主干课程：程序设计基础，应用统计学，离散数学，数据库原理，面向对象程序设计，计算机网络，数据采集与处理技术，计算机组成原理，数据结构，软件工程，云计算与大数据处理，数据挖掘与分析，信息安全与应用，数据可视化。

就业前景：据职业社交平台LinkedIn发布的《2020年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

数据科学与大数据技术专业职业发展主要分为3个方向：一是大数据开发方向，所涉及的职业岗位有大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；二是数据挖掘、数据分析和机器学习方向，所涉及的职业岗位有大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；三是大数据运维和云计算方向，对应岗位有大数据运维工程师等。